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これからの強化学習
現場で使える!Python深層強化学習入門 強化学習と深層学習による探索と制御 (AI & TECHNOLOGY)
Pythonによる深層強化学習入門ChainerとOpenAIGymではじめる強化学習
強化学習
Pythonで実践する強化学習と転移学習
ITエンジニアのための強化学習理論入門
AlphaZero 深層学習・強化学習・探索 人工知能プログラミング実践入門
強化学習 <機械学習プロフェッショナルシリーズ>
脳を活かす勉強法 奇跡の「強化学習」/脳を活かす生活術 希望の道具箱
深層強化学習入門
強化学習 第2版 Reinforcement learning an introduction
強くなるロボティック・ゲームプレイヤーの作り方 プレミアムブックス版 ~実践で学ぶ強化学習~
脳を活かす勉強法(奇跡の「強化学習」)
最強囲碁AIアルファ碁解体新書 : アルファ碁ゼロ対応 : 深層学習、モンテカルロ木探索、強化学習から見たその仕組み <AI & Technology>
最強囲碁AI アルファ碁 解体新書 増補改訂版 アルファ碁ゼロ対応 深層学習、モンテカルロ木探索、強化学習から見たその仕組み (AI & TECHNOLOGY)
人工知能はどのようにして「名人」を超えたのか?
ゼロから作るDeep Learning 1-5 (1)Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装 (2)自然言語処理編 (3)フレームワーク編 (4)強化学習編 (5)生成モデル編
合せ最適化から機械学習へ 劣モジュラ最適化とグラフマイニング/深層学習からマルチモーダル情報処理へ/位相的データ解析から構造発見へ パーシステントホモロジーを中心に/強化学習から信頼できる意思決定へ の4冊 (AI/データサイエンスライブラリ 基礎から応用へ 1,3,4,5)
人工知能はどのようにして「名人」を超えたのか? 第3刷
藏文梵字入門:光明文集
機械学習(マシンラーニング)と深層学習(ディープラーニング)
8_ 脳を活かす勉強法 奇跡の「強化学習」 茂木 健一郎 00021
8_ 脳を活かす勉強法 奇跡の「強化学習」 茂木健一郎 210469
報酬を期待する脳 <社会脳シリーズ 5>
脳の計算機構 : ボトムアップ・トップダウンのダイナミクス 第6刷
やわらかい情報処理 : 生物に学ぶ最適化技法 <Information science & engineering T8>
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